图表化曲线后终于可以看到历史全部数据由于数据具有连贯性因此一些此前没有意识到或压根没有机会……

过去的三个月行情犹如婚姻幸福和快乐的依然幸福和快乐左手摸右手的依然在摸着、在摸着摸着冷暖自知吧。

体验后必须要与大家我分享一下体会这也是我答应下来客服妹子的。

而「库存统计」数据就是统计每天沪深两市交易的所有股票中有多少股票会出现「三日库存」「五日库存」及「五日库存」并统计出三类库存数据的占比高情况。所以对市场所有股票的统计数据因此该数据没办法在指数走势的下面看见而不能够在个股走势下面看见。

「三日库存」家数是1192家占两市交易股票总数的32.09%

「五日库存」家数是795家占两市交易股票总数的21.40%

「五日库存」家数是325家占两市交易股票总数的8.75%

需要特别注意的是「三日库存」统计家数中其中包含了刚好持续三日会出现「机构库存」数据的家数此外也其中包含了小于三日会出现「机构库存」数据的家数而「五日库存」统计家数也是同理即其中包含了刚好持续五日会出现「机构库存」数据的家数也其中包含了小于五日会出现「机构库存」数据的家数。

此前「博尔系统」虽然也没即将正式正式推出「库存统计」数据但客服会手动统计出结果并会不定期发布最新所以这个数据对大家而言所以并不陌生。

话虽如此但此战「博尔系统」将「库存统计」数据进行图表化曲线后终于等到也可以看见历史全部数据因为数据具有独特连贯性因此一些此前也没意识到或压根也没机会看见的现象此刻都看见了结果是一个字爽。

因体验时间较短之前又忙着其他其他工作因此此战体验的总结并不全面更难免有以偏概全之嫌权作抛砖引玉诸位莫较真儿。

不知道何年何月开始人们无论做点什么都要习惯性地问一句有什么意义

人生一世草木一秋哪有那么多的意义毫无讨论太多的「意义」后

其一有了「库存统计」数据「博尔系统」的「资金可量化」体系趋于完善。看「机构库存」数据没办法是一个「点」而「库存统计」数据也可以看见一个「面」从微观到宏观小数据中的大意义不言而喻。

其二资金是快速流动的如果把每只股票都比成是一条涓涓细流那么「库存统计」就是飞到天空俯瞰无数的涓涓细流进而准确判断这些细流最后汇集在何处、流向何方其意义更大。

先由近及远分别为看一下2019年、2017年和2015年这三年中市场显著地头部行成时我们进行「库存统计」数据究竟能够看见什么吧。

首先我们先在脑子里边设想一下如果沪深两市所有股票的都会出现了「三日」「五日」或「五日」库存数据是说什么

PS有的朋友很有可能是第一次听我说「机构库存」数据也可以直接把点这里步入。

2019年3月市场在经历了一波大涨之后开始在「高位」进行平台整理。

下跌之后的平台整理通常会让头脑一热的人更为热情四射说砸锅卖铁进来都并不为过。

但此刻看一看「库存统计」曲线我的娘哦平台整理市场而已平台宽幅震荡但「库存统计」曲线竟然嗖嗖的往上走了看后来的数据如「五日库存」的统计家数平台整理开始时占两市总数的95%左右但平台整理时期竟然由95%持续下降到了38%吓死人不吓死人

然而在市场再次创了下跌新高后我们看见「库存统计」的数据并没有跟进而而已象征性的增多了一些2019年4月22日市场第一天会出现快速下跌的当日「五日库存」家数占比已经下降到了31%。

随后市场快速下跌并最后行成了整个2019年的最高点套牢者不计其数。

无论科技如何进步人终归是人逃不掉弱肉强食逃不掉尔虞我诈。