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据悉,人工智能算法从研发到部署是一项庞大的系统工程。目前,业界普遍使用深度学习框架作为算法开发工具,但学习和使用它的成本较高,因此难以扩展。原因在于,仅仅深入学习框架是不够的,需要通过从数据到计算能力的框架端到端的解决方案,人工智能时代迫切需要一个操作系统来满足行业的需求。
目前全员使用Brain++来训练和部署算法,不需要依赖第三方开发的深度学习框架。依托大脑++,赢得22个全球AI大赛冠军在行业登陆方面,宽广的视野已经实现了物联网(IoT)、城市物联网(IOT)和供应链物联网(IoT)的授权。
匡时联合创始人兼首席技术官唐文斌表示,Brain++是一个端到端的AI算法平台,目的是让研究人员获得从数据到算法产业化的一整套技术能力,推动AI在没有重复轮子的情况下快速着陆。它还介绍了AutoML技术,它允许算法训练算法和AI来创建AI。2019年8月,科技部宣布建设基于图像感知的新一代人工智能开放式创新平台。未来开源Brain++将推动建立良好的AI产业生态,为构建独立可控的人工智能操作系统奠定坚实基础。
Brain++是宽士自主开发的端到端人工智能算法平台。它具有开发大规模算法的能力。其核心深度学习框架具有独特的训练和推理一体化技术框架,并集成了行业领先的自动机器学习技术,可以实现算法训练和模型部署的高效流程,以及深度神经网络模型设计的自动化,在不牺牲训练质量的前提下,极大地提高了算法的生产效率。